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                    北京空間計量經濟學與Stata實現

                    北京空間計量經濟學與Stata實現

                    課時: 24課時

                    班型: 任意時段

                    班制: 小班

                    校區: 上地十街、高粱橋斜街59號 等3所分校 所有校區

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                    543名學員也在學習
                    • 課程詳情
                    • 上課校區(3)

                    課程亮點:

                    本次授課主要講授空間統計與空間計量經濟理論與基于Stata的軟件實現。朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監督、作業與測試

                    學習目標:

                    勝任現有的空間計量分析,達到撰寫科研論文的目的。

                    課程內容:

                    01章導論(PPT)(1.5h)

                    01-01空間計量經濟學的研究范疇

                    01-02空間計量經濟學的重要概念

                    01-03四代空間計量模型發展脈絡梳理

                    01-04當前空間計量模型的關注熱點與前沿

                    01-05空間計量經濟學的主流軟件應用建議(Stata/Matlab/R/Geoda/ArcGIS)

                    02章空間數據清洗與可視化Stata實現(PPT+do文件)(1.5h)

                    02-01Stata基礎編程實訓

                    02-02空間數據的處理與清洗

                    02-03空間數據的可視化

                    02-04空間滯后變量的生成與作用

                    03章空間權重矩陣(PPT+do文件)(2h)

                    03-01空間權重矩陣的主要類型

                    03-02單一空間權重矩陣構建

                    03-03嵌套空間權重矩陣構建

                    03-04 空間權重矩陣的標準化

                    03-05空間權重矩陣的Geoda實現與導入Stata

                    03-06時空權重矩陣的實現與應用

                    03-07時空權重的Stata實現論文1篇(1) Jean Dubé and Diego Leg*******tial econometrics and spatial data pooled over time: towards an adaptedmodeling approach. Journalof Real Estate Literature, 22(1):103–125, 2014.

                    04章空間相關性度量與分析(PPT+do文件)(1h)

                    04-01全局空間相關性度量

                    04-02局部空間相關性度量

                    04-03空間熱點圖生成與分析

                    04-04空間異質性度量

                    04-05Stata實現實證論文1篇(2) Kondo K . Spatial persistence of Japanese unemployment rates[J]. Japan & the World Economy, 2015,36:113-122.

                    05章第1代:截面空間計量模型(PPT+do文件)(2h)

                    05-01空間計量模型的主要類型(SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA)

                    05-02空間計量模型的構建動因與相互轉化

                    05-03空間計量模型選擇檢驗(LM/LR/Wald)

                    05-04參數估計的直接效應與間接效應分解

                    05-05空間計量模型的參數估計(極大似然估計方法)

                    05-06Stata實現實證論文3篇(公共治理與空間政治學應用)(3) Scott J Cook et al. Beyond Policy Diffusion:Spatial Econometric Models of Public Administration, Journal of PublicAdministration Research and Theory, muy050.

                    05-07(4) Williams L K , Seki K , Whitten G D . You’ve GotSome Explaining To Do The Influence of Economic Conditions and SpatialCompetition on Party Strategy[J]. Political Science Research and Methods, 2016,4(01):47-63.

                    05-08(5) Whitten G D, Williams L K, Wimpy C. Interpretation:the final spatial frontier[J]. Political Science Research and Methods, 2017:1-17.

                    06章第二代:靜態空間面板數據模型(PPT+do文件)(1.5h)

                    06-01空間面板數據模型的主要類型

                    06-02空間面板數據模型的估計

                    06-03固定或隨機效應模型設定檢驗

                    06-04空間面板模型的比較與選擇

                    06-05空間面板數據模型的估計與效應分解

                    06-06兩區制轉換空間面板數據模型

                    06-07空間面板平滑轉移模型

                    06-08Stata軟件實現實證論文2篇(空間金融與區域經濟應用)(6) 崔百勝,姜逸菲. 歐洲主權債務危機的傳染效應及空間傳染渠道分析. 國際貿易問題,2015,55(9):133-144.

                    06-09(7) 金融科技對區域創新發展影響的空間計量分析,工作論文.

                    07章第三代:動態空間面板數據模型(PPT+do文件)(1.5h)

                    07-01時空廣義動態面板數據模型

                    07-02動態空間面板數據模型分類

                    07-03動態空間面板數據模型估計

                    07-04動態空間面板數據模型效應分解

                    07-05Stata實現實證論文1篇 (8) 崔百勝,楊曉勤. 交通基礎設施對區域經濟增長的空間溢出效應. 城市問題,2017,264(7):48-59.

                    08章第四代:具有共同因子約束的動態空間面板數據模型(PPT+do文件)(1h)

                    08-01強弱空間相關性分解

                    08-02兩步估計法

                    08-03綜合一步估計法

                    08-04Stata實現實證論文1篇 (9) ElhorstJ P, Madre J L, Pirotte A. Car traffic, habit persistence, cross-sectionaldependence, and spatial heterogeneity: New insights using French departmentaldata[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 132:614-632.

                    09章空間面板分位數回歸模型(PPT+do文件)(2h)

                    09-01空間面板分位數回歸模型構建

                    09-02兩步估計與工具變量估計法

                    09-03Stata軟件實現實證論文1篇 (10) McMillen D P. Quantile Regression for SpatialData[M].Springer, 2012.

                    10章特殊因變量(離散選擇、受限與計數)空間計量模型(PPT+do文件)(1h)

                    10-01空間Probit模型

                    10-02空間Tobit模型

                    10-03空間Count模型

                    10-04Stata軟件實現實例論文1篇 (11) 中國霧霾空間污染的環境庫茲涅茨曲線效應研究,工作論文

                    11章時空地理加權回歸模型(PPT+do文件)(1h)

                    11-01GWR模型估計與結果說明

                    11-02GTWR模型估計與結果說明實例論文1篇(12) Huang B , Wu B , Barry M .Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporalvariation in house prices[J]. International Journal of Geographical InformationScience, 2010, 24(3):383-401.

                    13章空間聯立方程模型(PPT+do文件)(1h)

                    13-01截面空間聯立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估計

                    13-02面板空間聯立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估計

                    13-03空間聯立方程模型Stata實現

                    • 上地十街

                      地址:北京市海淀區上地十街

                      電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

                    • 高粱橋斜街59號

                      地址:北京市海淀區高粱橋斜街59號

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                    • 廠洼街校區

                      地址:廠洼路丹龍大廈

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                    關于我們 詳情

                    數據分析師核心優勢? ?CDA數據分析師系統培訓立足于數據分析領域教育事業,覆蓋了國內企業招聘數據分析師所要求的技能,進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平,促進數據分析行業的高質量持續快速發展。數據分析師機構簡介? ?經管之家于2003年成立與中國人民大學經濟學院,致力于推動經濟的進步,傳播優秀教育資源,目前已經發展成為國內大型的經濟、管理、金融、統計類的在線教育和咨詢網站,也是國內*活躍和具影響力的經管類網絡社區。? ? 經管之家運營團隊:北京國富如荷網絡科技有限公司,成立于2006年6月,公司以經管之家為運營平臺,經營業務包括培訓業務、數據處理和分析服務和教輔產品等。經管之家"數據分析培訓中心" 自2007年成立以來,致力于開展統計軟件、數據分析和數據挖掘的培訓與咨詢服務,目前已有專家、講師團隊100多位,擁有自主版權的視頻課程60多門,每年開設現場培訓班100余場,建立了完備的數據分析培訓課程體系,每年培訓學員3000多人。服務過的企業包括中國電子商務中心、招商銀行、中國人民銀行、中國郵政儲蓄、中國聯通、中國汽車技術研究中心、南京梅鋼等機構。?? ? 發展至今,經管之家"數據分析培訓中心"已經成為具有影響力和知名度的數據分析培訓機構,我們一直努力做到:將數據分析變成一門常識,讓統計軟件成為學術研究的好伙伴,企業經營的好軍師。數據分析師學校優勢? ? CDA優勢如何?? ? 2013年,經管之家創立"CDA數據分析師"品牌,致力于為社會各界數據分析愛好者提供*優質、*科學、*系統的數據分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統培訓,培訓學員達3千余名; 中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB),已舉辦30期線下免費沙龍活動,累積會員2千余名;中國數據分析師行業峰會(CDA Summit),一年兩次,參會人數達2千余名,在大數據領域影響力超前。"CDA數據分析師"隊伍在業界不斷壯大,對數據分析人才產業起到了巨大的推動作用。? ? 優勢一:師資與課程研發? ? CDA數據分析師系統培訓,由經管之家根據CDA認證標準而設立的一套針對數據分析師技能的全面系統培訓。培訓師資目前來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業資深分析師,名師薈萃,代表了國內數據分析培訓的專業水平,可以更好地保證培訓的學員既能學到扎實的數據分析理論知識,又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力,保證學員能勝任各行業數據分析師工作的要求。CDA數據分析師培訓注重結合實際,把具技術含量、具價值理念的課程傳授給學員。課程還注重啟發式教學,讓學員在動手解決問題中去學習。? ? ?CDA數據分析師課程的大綱和內容,既由經管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協以及大數據、數據挖掘領域專家潛心開發和反復研究,又經過科學的調研確定,并且將不斷地隨著數據分析的市場需求和數據分析技術的發展而調整,課程內容始終關注市場、關注前沿。課程內容的設計更注重階梯化、體系化的原則,每一個學員,不論學習和工作的背景如何,都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程,并不斷學習提高。? ? 優勢二:繼續學習? ? 所有CDA學員除了學習現場課程之外,還會得到全程視頻錄像及輔助學習視頻課程(包括統計軟件、數據挖掘、大數據等內容),此系列視頻課程可以進行后期鞏固學習和進修學習,可扎實現學技能、拓展課余知識、升華技術層級。CDA數據分析師培訓體系除了CDA LEVEL認證培訓以外,還推出了CDA就業脫產培訓,使跨行、跨專業的學生、待業人員能夠進行全面的脫產集訓,并在培訓后解決學員就業,拿到高薪工作。除此之外,CDA還為有基礎的學員提供了更多元化更高級的行業專題培訓,包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,電商、金融、游戲等各行業專題,以及量化投資、CRM營銷、臨床醫學等細分領域。? ? 優勢三:在線學習? ? Pe******et(就學教育)為CDA數據分析師在線學習平臺。視頻可實現隨時隨地在線聽課,10分鐘一小節,可進行個性化、碎片化學習,更具針對性與便利性。CDA上課方式分為現場及遠程兩種方式,遠程在線學習引進了*新設備與技術,與思科的合作解決了各地區學員的需求,實現了如同現場般的遠程答疑及討論氛圍。? ? 優勢四:人才認證? ? 參與CDA培訓學員可以參加一年兩次的"CDA數據分析師認證考試",并獲得專業證書與持證人特權。CDA認證考試目前有"LEVEL 1業務數據分析師","LEVEL 2建模分析師","LEVEL 2大數據分析師",考試由經管之家主辦,通過者獲得經管之家CDA認證證書,并可到臺灣申請由"中華資料采礦協會"頒發的"資料采礦分析師"證書,亦可獲得由CDA協會認證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。? ? 優勢五:CDA社群? ? 經管之家有十二個社區,七百個版塊,六百萬會員。每日討論的熱點話題及資料以千計。學員在學后可以到"CDA數據分析師"版塊進行交流、提問、下載資料等,形成數據分析專業聚集地,促進學員在圈子交流中高效發展。? ? 除了在線平臺,中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB)匯聚了數據分析領域的各界興趣愛好者,截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動,會員累計2千余名,有高級會員與普通會員。在俱樂部中各會員可以通過共享資源方式獲得相應積分,以積分兌換其他優質資源,形成了自發式的交流互動。? ? 中國數據分析師行業峰會、大數據生態縱覽峰會(CDA SUMMIT)。一年兩次的行業峰會,匯聚了國內*的專家學者,發布前沿思想與技術,參會人員上千名,盛世浩大,影響超前,為數據人才和大數據行業的發展起到了極大的推動作用。發展歷程:"2006年?開展數據統計、計量實戰,學術研究等相關培訓視頻和現場班2007年?開展數據統計、數據分析相關培訓班2011年?隨著大數據熱潮的來臨,依托累計上萬類共享資料,多年沉淀師資團隊,論壇召集多位專家,研發CDA數據分析師體系2013年CDA數據分析師品牌成立,提供系統化的大數據、數據分析人才培養和認證2014年?CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國CDA數據分析師認證考試2015年第一屆中國數據分析師行業峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數逾3000人2016年?CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人,推出就業班、數據科學家訓練營、企業內訓、CDA俱樂部等多個項目2017年整合論壇與CDA數據分析師業內資源,形成數據分析領域生態圈,并進一步升級CDA企業內訓體系,正式推出大數據實驗室2018年北上廣深等多個城市均有校區;擁有200多位專業師資;培養學員超過3萬人,每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試2019年已舉辦九屆數據分析師認證考試,得到業界廣泛認可,學員遍布各大知名企業。人工智能產品“好學AI”問世,引領DT時代新一波技術培訓浪潮"數據分析師師資力量

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