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                    北京 「切換城市」 培訓家旗下培訓平臺
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                    北京人工智能核心-機器學習上海

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                    課時: 請咨詢

                    班型: 白天班,周六周日

                    班制: 小班

                    校區: 中關村958樓 所有校區

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                    81名學員也在學習
                    • 課程詳情
                    • 上課校區(1)

                    關于舉辦“人工智能和機器學習”培訓的通知

                    各有關單位:

                    中國科學院計算技術研究所是國家專門的計算技術研究機構,同時也是中國信息化建設的重要支撐單位,中科院計算所培訓中心是致力于高端IT類人才培養及企業內訓的專業培訓機構。中心憑借科學院的強大師資力量,在總結多年大型軟件開發和組織經驗的基礎上,自主研發出一整套課程體系,其目的是希望能夠切實幫助中國軟件企業培養高級軟件技術人才,提升整體研發能力,迄今為止已先后為國家培養了數萬名計算機專業人員,并先后為數千家大型國內外企業進行過專門的定制培訓服務。

                    2016年Google開發的一款人工智能程序AlphaGo以4:1戰勝世界圍棋職業九段選手李世石,展現了人工智能異常強大的學習能力,機器學習的應用能力會成為一個爆發性需求的知識技能,也會是未來科技的至高點。

                    機器學習系統具有意義深遠且令人興奮的能力,就某種意義而言,機器學習技術在我們的生活中已經無所不在。要想進入機器學習的領域,并且對其具有充分的認知,就必須能夠理解和設計服務于某一項目需要的機器學習系統。

                    本課程首先介紹了人工智能和機器學習的背景和現狀,機器學習基本理論和主流的機器學習框架,介紹數據的采集導入、機器學習的邏輯模型(包括線性模型、神經網絡模型等)、對特征選擇和抽取、集成機器學習做了詳述,并對Python中眾多針對機器學習任務的程序包,包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Scikit-learn等的使用進行講解,并將其應用于一些案例研究之中。

                    本培訓將人工智能和機器學習理論與Python應用實踐相結合,基于Python對機器學習目前的一些模型及基本方法,進行詳細解讀、并對其中主要的模型,提供Python樣例實戰講解。

                    一、培訓對象

                    1,系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。

                    2,牽涉到網絡采集、處理和規劃的負責人、設計人員。

                    3,政府機關,金融保險、移動等以互聯網信息為數據來源單位的負責人。

                    4,高校、科研院所牽涉到人工智能與機器學習的項目負責人。

                    二、學員基礎

                    1,對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗。

                    2,有一定的機器學習基礎知識和開發經驗。

                    3,有一定的機器學習與大數據處理的知識。

                    三、師資

                    由業界知名大數據專家親自授課:

                    楊老師 主要研究網絡信息分析、機器學習以及大數據相關技術,長期從事網絡信息處理、機器學習以及大數據分析系統的研究開發工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項目,具有豐富的工程實踐及軟件研發經驗。

                    四、培訓內容

                    第1講 人工智能和機器學習

                    1人工智能簡介

                    2人工智能的發展歷程

                    3機器學習及相關技術

                    4國內外研究現狀

                    第2講 機器學習基礎

                    1分類和回歸

                    2聚類和降維

                    3線性規劃

                    4機器學習模型

                    5特征抽取

                    第3講 Python工具和技術

                    1 Python與機器學習

                    2 Python的安裝配置

                    3 NumPy和Matplotlib

                    4 Pandas和SciPy

                    5 Scikit-Learn

                    第4講 將數據變為信息

                    1 數據及其模型

                    2 數據來源

                    3 數據清洗

                    4 數據可視化

                    第5講 機器學習的模型

                    1 邏輯模型

                    2 PAC和計算復雜性

                    3 樹狀模型和純度

                    4 規則模型

                    第6講 線性模型分析

                    1 最小二乘法和梯度下降

                    2 logistic回歸

                    3 代價函數

                    4 多分類

                    5 正則化

                    第7講 神經網絡模型

                    1神經網絡基礎

                    2 logistic單元

                    3 代價函數最小化

                    4神經網絡的實現

                    5梯度檢驗

                    6其他神經網絡架構

                    第8講 特征類型和抽取

                    1特征的類型

                    2運算和統計

                    3結構化特征

                    4特征變換

                    5主成分分析

                    第9講 集成學習技術

                    1集成學習的類型

                    2 Bagging方法

                    3 隨機森林

                    4 Boosting方法

                    5 集成學習的策略

                    第10講 機器學習設計策略

                    1評價模型的表現

                    2模型的選擇

                    3學習曲線

                    4機器學習小結

                    五、培訓目標

                    1、全面了解人工智能和機器學習的相關知識。

                    2、學習Python中一些經典的機器學習模型。

                    3、深入使用Python在機器學習中的使用。

                    六、培訓時間、地點

                    時間: 2018年4月25日-4月26日 地點:上海

                    七、證書

                    培訓結束,頒發中科院計算所職業培訓中心“人工智能和機器學習”結業證書。

                    八、費用

                    培訓費:5500元/人(含教材、證書、午餐、學習用具等)。住宿協助安排,費用自理。

                    • 海淀校區

                      地址:中關村958樓

                      電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

                    查看所有1所校區

                    關于我們 詳情

                    中科院計算所培訓學校(北京市海淀區中科院計算所職業技能培訓學校)成立于1987年,是計算所根據國家普及計算機知識,培養專業計算機人才而創建的。培訓中心依托中國科學院強大的技術背景,歷經二十年的發展,為全國各企事業單位、部隊、院校等累計培養了近十七萬人次的計算機專業人才,并為多家企業提供了高質量的咨詢服務,現已形成企業內訓、高端公開課、GJB5000A/CMMI培訓與咨詢、企業全方位咨詢服務四大業務模塊,在業界具有良好信譽?!翱茖W、高效、權威、品質”是北京市海淀區中科院計算所職業技能培訓學校的經營宗旨,面向企業人是其明確的市場定位。中科院計算所針對企業的信息化建設具有悠久的歷史,其IT技術培訓是一個長期積累、與時俱進的過程。1987年,我國的信息化建設十分滯后,計算機相關設備僅見于政府、部隊和部分大型國內企業,專業技術急待普及,中科院計算所適時創建了培訓中心,從計算機的基本概念、原理和維護到Windows、unix、linux應用到Oracle、DB2、數據倉庫、J2EE、.net,再到現在高端企業級需求分析、架構設計、系統設計及咨詢、云計算、海量數據,始終與國際較前沿的IT技術接軌。25年,培訓中心的服務廣泛應用于全國各地電信、通信、電力、石化、金融、教育、部隊、交通、醫藥、服務等各行各業,為我國的信息化建設做出了卓越的貢獻,成為中國IT精英權威培訓咨詢機構。北京市海淀區中科院計算所職業技能培訓學校擁有一批具有多年豐富實際開發與教學經驗兼備的優秀專職教師隊伍、咨詢專家,有一支活躍于軟件行業的研發團隊。中心憑借強大的師資力量,把握當今世界較前沿的開發技術,在總結多年大型軟件開發和組織經驗的基礎上,自主研發出百門課程體系,滿足企業各層次的培訓需求,其目的是希望通過有經驗高水平教師的講授來真正解決企業信息化建設中的問題,切實幫助中國軟件企業培養高級軟件技術人才,提升企業的整體研發能力。授課教師從思想、方法和技術三個層面系統討論企業信息化建設及大型軟件設計理論和方法,并且通過一些精心選擇的案例,揉合教師的大型項目經驗,以項目過程中的問題帶動原理的描述,理論和實際相結合,重點講清問題,從而使學員在企業信息化建設項目中發揮更大的作用。面對千變萬化的IT技術,北京市海淀區中科院計算所職業技能培訓學校不僅傳授給學員當今IT潮流較核心的前沿技術和解決問題的方法,同時也為學員提供后續技術支持,更指導學員如何把握技術動態的方法和考慮問題、潛心學習的思維方式,旨在為國內外各企事業單位培養實用型、潛力型IT高端管理、創新人才,實現“與企業共發展,同攜手開創未來”的美好愿景。我們承諾:充分的資源共享、完善的管理模式和立足潮頭的前沿技術,必將使您在更廣的領域享受到更佳的培訓服務!為了明天,我們一起努力

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