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                    北京AI數據分析項目訓戰

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                    課時: 請咨詢

                    班型: 任意時段,全日制,白天班,晚班,周六周日

                    班制: 小班

                    校區: 中關村大街 所有校區

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                    • 上課校區(1)

                    培訓課時:3 天(18 課時)

                    授課形式:直播

                    學前基礎:零基礎可學,具備 Python、Excel、SQL 基礎更佳

                    目標學員:

                    1. 職場人士

                    ? 希望提升數據分析能力的職場新人或轉型者

                    ? 需要通過數據驅動決策的中高層管理者

                    ? 從事市場、運營、產品、銷售等崗位,需借助數據優化業務的從業者

                    2. 學生及求職者

                    ? 希望進入數據分析、AI 相關領域的在校學生或求職者

                    ? 需要提升數據分析能力以增強職場競爭力的個人

                    3. 數據分析從業者

                    ? 希望系統化提升數據分析技能的初級分析師

                    ? 需要掌握 AI 技術與數據分析結合應用的專業人士

                    4. 技術開發人員

                    ? 希望了解數據分析邏輯與 AI 結合應用的開發者

                    ? 需要掌握數據獲取、加工、建模等技能的技術人員

                    課程內容:

                    模塊名稱 實戰案例應用 知識內容 學后收獲

                    (第 1 天)

                    AI 賦能:

                    AI 高效對話

                    與數據分析基

                    礎實戰

                    《銷售數據分析實戰-基礎》

                    一、數據準備階段

                    1. AI 對話技能應用

                    ? 使用 AI 協助確定所需數據范圍

                    ? 通過 AI 生成數據收集清單

                    ? 運用結構化提示詞獲取數據處理建議

                    2. 數據分析知識點

                    ? 數據類型識別(數值型、文本型、時

                    間型)

                    ? 數據完整性檢查要點

                    二、數據處理階段

                    (可用 DeepSeek 實現)

                    一、AI 對話能力構建

                    (一)AI 對話底層邏輯

                    ? 對話原理與框架

                    ? 引導式對話邏輯

                    (二)AI 提示詞技巧

                    ? 提示詞的基本原則

                    ? 結構化提示詞方法

                    (三)AI 對話深度模型

                    ? 多種對話模型應用方

                    ? 深度引導式對話應用

                    方法

                    1、具備 AI 對話能力

                    ? 掌握對話框架和引導邏

                    ? 學會結構化提示詞編寫

                    2、具備 AI 數據分析基礎能

                    ? 掌握數據分析基本流程

                    ? 學會 AI 輔助數據分析

                    基本方法

                    3、掌握 AI 數據分析實戰技

                    ? 學會使用 AI,初步了

                    模塊名稱 實戰案例應用 知識內容 學后收獲

                    1. AI 輔助數據處理

                    ? 使用 AI 識別異常值

                    ? 通過 AI 生成數據清洗代碼

                    ? 運用 AI 處理缺失值建議

                    2. 數據處理知識點

                    ? 數據標準化處理

                    ? 數據類型轉換

                    三、數據分析與可視化階段

                    (可用 DeepSeek 實現)

                    1. AI 輔助數據分析

                    ? 使用 AI 生成分析思路

                    ? 通過 AI 選擇合適的分析方法

                    ? 使用 AI 生成數據分析代碼

                    2. 數據分析方法知識點

                    ? 分析維度與分析指標的概述

                    ? 數據可視化分析方法

                    ? 5W2H 分析方法梳理分析思路

                    四、數據分析報告撰寫階段

                    (可用 DeepSeek 實現)

                    1. AI 輔助數據分析報告撰寫

                    ? 使用 AI 生成報告框架

                    ? 通過 AI 優化文字表達

                    ? 運用 AI 提煉核心觀點

                    2. 數據分析報告知識點

                    ? 報告結構設計

                    ? 報表與報告的特征

                    二、AI 數據分析能力構建

                    (一)數據分析基礎

                    ? 數據分析流程

                    ? AI 數據分析方法

                    ? DeepSeek 數據分析

                    應用

                    (二)AI 數據分析實戰基

                    ? 銷售數據分析(行業

                    自定義)

                    *單表或者單一維度分析為

                    解數據分析全流程應用

                    (第 2 天)

                    AI 賦能:

                    高效數據收集

                    與處理實戰

                    《電商平臺用戶購買行為分析實戰》

                    一、數據準備階段

                    1.AI 輔助數據準備

                    ? 使用 AI 協助確定所需數據范圍

                    ? 通過 AI 生成數據收集清單

                    ? 明確描述數據表結構和關系

                    ? 表、字段命名規范化

                    2.數據分析知識點

                    ? 數據庫結構數據特征

                    ? 多表關系設計

                    二、數據處理階段

                    一、AI 撰寫 SQL 能力構

                    (一)SQL 提示工程技巧

                    ? 如何清晰描述查詢

                    需求

                    ? 結構化提示語編寫

                    方法

                    (二)代碼質量控制

                    ? SQL 查詢優化原則

                    ? 代碼規范與可維護

                    1、掌握 AI 對話能力

                    ? 學會如何清晰描述需求

                    ? 掌握在數據分析各階段

                    如何與 AI 進行有效對

                    ? 學會如何利用 AI 優化

                    查詢代碼

                    2、掌握 AI 數據分析進階能

                    ? 掌握數據庫結構特征

                    ? 掌握多表關系設計的基

                    模塊名稱 實戰案例應用 知識內容 學后收獲

                    ? BI 工具數據處理技巧

                    三、數據分析階段

                    (可用 DeepSeek 實現)

                    1.AI 賦能數據分析

                    ? 使用 AI 生成分析思路

                    ? 使用 AI 撰寫 DAX 公式

                    2.數據分析知識點

                    ? 多維數據分析模型的創建方法

                    ? 多維數據模型設計:

                    -雪花模型

                    -星型模型

                    -星座模型

                    ? 指標體系構建

                    ? DAX 函數的應用

                    ? 分析方法應用:

                    -績效達成分析

                    -同環比分析

                    -產品 ABC 分類

                    -客戶生命周期分析(同期群分析)

                    四、可視化看板制作階段

                    1.1. (可用 DeepSeek 實現)

                    1.AI 賦能可視化看板制作

                    ? 獲取配色方案建議

                    ? 生成布局設計方案

                    ? 優化用戶交互流程

                    2.數據分析知識點

                    ? 數據可視化分析方法

                    ? 交互設計功能,如切片器、鉆取規則

                    分析實戰

                    ? 銷售業績多維分析看

                    板實戰

                    *可視化看板制作為主

                    ? 能夠讓 AI 協助進行復

                    雜的分析場景,如:

                    -績效達成分析

                    -同環比分析

                    -產品 ABC 分類

                    -客戶生命周期分析

                    ? 掌握 AI 輔助指標體系

                    構建的方法

                    3、熟練 AI 數據分析實戰

                    ? 掌握 ETL 數據處理方法

                    ? 掌握布局設計和交互優

                    化等可視化技能

                    ? 實踐全流程數據分析到

                    交互式儀表板的創建

                    ? 掌握 BI 工具應用技能

                    • 史*辉

                      史*輝

                      2024.11.29

                      課程實用性強,讓我的學習收獲很大。老師講解耐心仔細,專業水平高,我對此課程非常滿意。

                      報名課程:紅帽RHCE認證及實戰課程

                      報名學費:

                    查看更多評價
                    • 清華校區

                      地址:中關村大街

                      電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

                    查看所有1所校區

                    東方瑞通教育資深顧問馮老師

                    東方瑞通,IT職業認證+終身學習培訓服務 微信號:150******60

                    授課老師 更多

                    • 崔佳

                      計算機技術培訓

                      東方瑞通高級講師幽默、生動,層次感強,結構清晰,深入淺出,語言風格沉穩和收斂;在PMP考前培訓的輔導方面具有獨到的方法,多年的運營商技術外包服務經歷及央企和銀行信息化項目,積累了大量的授課經驗,授課學員一次通過PMP率高。 詳細

                    • 韓梅

                      計算機技術培訓

                      東方瑞通高級講師韓梅老師十多年來一直從事IT方向的教學,同時為企業提供IT架構解決方案,具有豐富的教學及1T服務工作經驗。在授課中將實際解決問題方案與理論相融合,教學風格深入淺出,易于理解吸收。 詳細

                    • 李鋼

                      計算機技術培訓

                      東方瑞通高級講師李老師有十年以上培訓和1T服務項目經驗,資深講師。多年來一直從事培訓、IT服務及教案開發等工作。具有豐富的理論和實戰經驗。曾為多家企業提供IT綜合解決方案,架構規劃,并得到企業一致好評。 詳細

                    關于我們 詳情

                    ? ? ? 東方瑞通教育成立于1998年,起步于IT培訓,是中國與微軟、華為、SAP、Cirtix授權培訓合作伙伴;也是VMware、Redhat、Oracle、EXIN、思科等授權培訓合作伙伴,目前擁有18家國際IT原廠授權,也是國內規模大的Prometric、VUE授權考試中心。經過20年的成長和積累,我們的培訓課程不僅涵蓋了IT全線產品,還包括眾多通用技能類培訓課程,從公開課到企業定制培訓,服務過的世界500強企業超350家,活躍學員達數十萬。? ? ?公司總部位于北京,2008年啟動上海全資子公司,之后陸續在天津、廣州、武漢、濟南、深圳、成都、重慶等地建立分部,全國各分公司共享講師資源,擁有統一的教學運營、質量監管平臺,確保教學質量。并憑借此項優勢,順利完成了眾多跨國企業為其在中國各地分支機構所訂購的批量授課委托,目前服務過的全球500強企業客戶已經超過350家。? ? ?東方瑞通教育本著創新、誠信、勤奮、雙贏的經營理念,為客戶打造了一個高品質的強大技術團隊,擁有多位專職講師,超過180位長期合作的簽約講師,所有講師均擁有廠商認證講師資質,IT 相關領域實踐工作經驗平均 5 年以上,并且都具備超過 2000 課時的授課經驗,技術實力和授課能力均得到客戶的高度認可。

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