- 課程詳情
- 學習評價(1)
- 上課校區(1)
學習目標：
掌握數據管理專業知識體系，熟練數據管理技能，幫助數據管理從業人士獲得企業數字化轉型戰略下的必備職業能力，深入開展項目實踐應用到實際的問題解決，形成企業所需的新數字經濟下核心職業競爭能力。
課程亮點：
師資：優秀講師團隊，豐富行業經驗和企業培訓經驗
特色：小班培訓，精品課程，面授+直播+錄播，上課方式多樣
培訓：免費重聽，0元試聽
服務：提供全套復習視頻及考前輔導視頻
適用對象：
基層業務和數據人員
必須獲得CDGA認證或具有同等基礎的學員
課程內容
第1章 數據管理
掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念；掌握數據管理框架基本內容包括：戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
課時：
1.1簡介
1.2什么是數據？
1.3數據與信息
1.4數據作為組織資產
1.5數據管理原則
1.6數據管理面臨的挑戰
1.7數據戰略
1.8數據管理框架
1.9DAMA與DMBOK
1.10總結
第三章 數據治理
掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理實踐。
課時：
3.1簡介
3.2數據治理基本活動
3.3數據治理工具和技術
3.4數據治理實施指南
3.5數據治理關鍵指標
3.6數據治理實踐
3.7總結
第四章 數據架構
掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構實踐。
課時：
4.1簡介
4.2數據架構基本活動
4.3數據架構工具和技術
4.4數據架構實施指南
4.5數據架構關鍵指標
4.6數據架構實踐
4.7總結
第五章 數據建模與設計
掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模實踐。
課時：
5.1簡介
5.2數據模型基本活動
5.3數據建模工具和技術
5.4數據建模實施指南
5.5數據模型關鍵指標
5.6數據建模實踐
5.7總結
第七章 數據安全
掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據治理實踐。
課時：
7.1簡介
7.2數據安全基本活動
7.3數據安全工具和技術
7.4數據安全實施指南
7.5數據安全關鍵指標
7.6數據安全管理評價
7.7數據安全實踐
7.8總結
第十章 參考數據和主數據
掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據實踐。
課時：
10.1簡介
10.2參考數據和主數據基本活動
10.3參考數據和主數據工具和技術
10.4參考數據和主數據實施指南
10.5參考數據和主數據關鍵指標
10.6參考數據和主數據實踐
10.7總結
第十一章 數據倉庫與商務智能
掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略、數據倉庫與商務智能評價理論、數據倉庫與商務實踐。
課時：
11.1簡介
11.2數據倉庫與商務智能基本活動
11.3數據倉庫與商務智能工具和技術
11.4數據倉庫與商務智能實施指南
11.5數據倉庫與商務智能關鍵指標
11.6數據倉庫與商務智能實踐
11.7總結
第十二章 元數據管理
掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據實踐。
課時：
12.1簡介
12.2元數據管理基本活動
12.3元數據管理工具和技術
12.4元數據實施指南
12.5元數據管理關鍵指標
12.6元數據實踐
12.7總結
第十三章 數據質量
掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量實踐。
課時：
13.1簡介
13.2數據質量基本活動
13.3數據質量工具和技術
13.4數據質量實施指南
13.5數據質量關鍵指標
13.6數據質量實踐
13.7總結
第十四章 大數據與數據科學
掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據科學實踐。
課時：
14.1簡介
14.2大數據與數據科學基本活動
14.3大數據與數據科學工具和技術
14.4大數據與數據科學實施指南
14.5大數據與數據科學關鍵指標
14.6大數據與數據科學實踐
14.7總結
第十五章 數據管理能力成熟度
掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度實踐。
課時：
15.1簡介
15.2數據管理能力成熟度基本活動
15.3數據管理能力成熟度工具和技術
15.4數據管理能力成熟度實施指南
15.5數據管理能力成熟度關鍵指標
15.6數據管理能力成熟度實踐
15.7總結
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